“Mentor ของ OutSystems และ AI Agent Builder ช่วยให้เราทำงานด้วยการใช้เครื่องมือ GenAI อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ยังจัดการกับข้อกังวลด้านการกำกับดูแลและหลีกเลี่ยงช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น” Elton Escaleira ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Bosh และบริการกล่าว

 Elton Escaleira ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Bosh

สถาปัตยกรรม Agentic AI ที่ไม่เหมือนใครของ Outsystems ทำหน้าที่ประสานงานระหว่างเอเจนต์กว่า 10 ตัว ที่ทำงานร่วมกันและปรับปรุงผ่านหลายส่วนของการพัฒนาแอปพลิเคชัน เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีคุณภาพสูงและเป็นไปตามข้อกำหนดทั้งหมดจากข้อมูลคำสั่งภาษาธรรมชาติหรือเอกสารข้อกำหนดของ

ผลิตภัณฑ์ Mentor ช่วยให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีผลกระทบสูง ลดระยะเวลาการพัฒนา และเพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนองต่อความต้องการของตลาด 

“Mentor ได้พลิกโฉมกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยการนำ AI และ Low-Code มารวมกัน ไม่เพียงช่วยให้สร้างแอปพลิเคชันรวดเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยยกระดับคุณภาพ ความสามารถในการอธิบาย และการกำกับดูแลโซลูชันซอฟต์แวร์ ผลลัพธ์จากการทดสอบ Early Access Program ของเรานั้น เน้นย้ำคุณค่าที่ Mentor พร้อมส่งมอบให้ นับเป็นวิธีที่ปลอดภัยและรวดเร็วที่สุดสำหรับองค์การในการสร้างแอปพลิเคชันรุ่นถัดไป” Paulo Rosado ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Out Systems กล่าว

ประสบการณ์ของผู้ใช้งานจริงและผลลัพธ์ของการทดลองนำ Mentor ไปใช้ อาทิ บริษัท Thermo Fisher และ บริษัท KPMG มีดังต่อไปนี้

สร้างแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วและง่ายดายมากขึ้น

• บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพใช้ Mentor ในการสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันในการจัดการพนักงานที่มี 15 หน้าจอในเวลาเพียง 20 นาทีซึ่งช่วยลดเวลาได้จริงในการในการสร้างต้นแบบได้อย่างมาก เมื่อเทียบกับการพัฒนาปกติที่ใช้เวลานานหลายวัน ช่วยให้การปรับตัวตามความต้องการของธุรกิจรวดเร็วขึ้น

เพิ่มอัตราความสำเร็จของการสร้างต้นแบบ (Prototyping) 

• ทีมไอทีของบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพยังใช้ Mentor ในการสร้างแอปพลิเคชัน “เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์” โดยอิงจากเอกสารที่อัปโหลด ทำให้แอปพลิเคชันทำงานได้ถึง 60 – 70% ของฟังก์ชันที่ต้องการภายในเวลาไม่กี่นาที ถึงแม้ว่ายังคงต้องมีการปรับปรุงการทำงานและ User Interface (UI) แต่การใช้เวลาในการทำงานพื้นฐาน เช่น การสร้าง อ่าน อัปเดท และลบข้อมูล (CRUD) รวมถึงการตั้งค่าแอปพลิเคชันเบื้องต้น ช่วยให้ทีมนักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งฟีเจอร์สำคัญเฉพาะทางของธุรกิจได้

ลดความซับซ้อนของงานประจำวัน

• บริษัทชีวภาพ เทอร์โม ฟิชเชอร์ ทดสอบการใช้ Mentor ในหลายโครงการ รวมถึงแพลตฟอร์มการเรียนรู้ เครื่องมือนี้ช่วยทำให้การทำงานประจำ เช่น การสร้าง อ่าน อัปเดท และลบข้อมูล (CRUD) อัตโนมัติอย่างเป็นระบบ และสร้างส่วนประกอบพื้นฐาน ช่วยลดการทำงานซ้ำซาก และช่วยให้ทีมนักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มฟีเจอร์ธุรกิจที่ซับซ้อน

สร้างมูลค่าทางธุรกิจจากการวิเคราะห์ประเภทเอกสาร (Documentation Parsing)

• เครือข่ายบริการด้านการสอบบัญชีของ KPMG รายงานว่า Mentor สามารถแยกและประมวลผลพฤติกรรมของผู้ใช้งาน (User Stories) และเอกสาร PDF ทางเทคนิคเพื่อสร้างส่วนประกอบของแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้มากถึง 40-50% เมื่อเทียบกับการสร้างเอนทิตีและหน้าจอด้วยมือเปล่า ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านกลยุทธ์ของการออกแบบและปรับแต่งแอปพลิเคชันแบบมีประสิทธิภาพ

Arnal Dayaratna รองประธานวิจัยฝ่ายพัฒนาซอฟต์แวร์จาก IDC กล่าวว่า “OutSystems Mentor มีศักยภาพที่จะปฎิวัติการพัฒนา Generative AI ทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนง่ายขึ้น พร้อมทั้งการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง และรองรับการเชื่อมโยงการทำงานกับระบบต่าง ๆ ขององค์กรได้อย่างไร้รอยต่อมากยิ่งขึ้น ด้วยการส่งมอบชุดพัฒนากระบวนการ

ทำงานที่มีความชัดเจนและเป็นมาตรฐาน ตลอดจนฟีเจอร์ที่ใช้ภาษาธรรมชาติในการสร้างแอปพลิเคชัน โดย Mentor ช่วยให้ทีมนักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างนวัตกรรมและการขยายการใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเทคโนโลยีนี้จะสามารถเชื่อมต่อช่องว่างระหว่างความสามารถชั้นสูงของ AI และความต้องการขององค์กรที่นำไปสู่การสร้างมาตรฐานใหม่ให้การสร้างแอปพลิเคชันด้วย AI เพื่อตอบโจทย์ต่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลายขององค์กร”